抄録
高齢者の学び、リカレント教育が叫ばれているが、まずは落ち着いてつまらない詐欺に合わないように注意したい。第一に取り組むことは懐疑心を高めるために警視庁や国民生活センターの情報で学ぶことだろう。ここで足もとを固めた上で自分の興味のある分野の学びなおしが始められる。最近のAIは使い易くなっており、何時でも何回でも同じことを質問しても答えてくれる。AIの力を借りればお金もかけずに自らの昔の不勉強だった事項を再び学習できる。
最近は老年学（gerontology)の応用分野として金融ジェロントロジー(financial
gerontology)の研究が進んでいるようで、いつの間にか気がついてみたら自分が研究標本にされる年となってしまった。この学問の研究対象である高齢者のことを何か気の利いた専門用語でどのように呼ぶのかと思いちょっと調べてみたがgerontという単語は見つけたがとくに専門用語ともいえないようだ。まだ、学術用語にしっくりくるような名称は見付かっていないようだ。
気のせいか病院や調剤薬局で何げない質問をされる機会が増えたように感じる。マイナンバーカードが健康保険証になったので何時どんな検査をしたか情報がわかるようで、それをわざと尋ねて当方の記憶力をテストしているように思える。情け無い立場になったと思うが世間からそのように評価されるなら、それに適応していくしか仕方がない。
この
高齢者が
何か一念発起して勉強をしようと思うと学校に通ったり通信講座を受けることが思いつく。シニアのリカレント教育が提唱されているが何れにしてもお金や時間がかかってしまう。金もかけず煩わしい人間関係とも無縁で学び直すよい方法はないものだろうか。
幸いなことに最近のネット環境は非常に優れていて、検索エンジンを使って知りたい言葉を打ち込めば結構いい資料や教材を読むことが出来る。自由研究には大変に便利な時代になったと思うが、便利になるとそれを悪用した罠や仕掛けも多くなる。
学び直しの第一歩は最近の巧妙な詐欺に引っかからないようアンテナの感度を高める必要がある。その対策の一つとして「メールけいしちょう」の報告に注意を払うことだろう。
「メールけいしちょう」に登録しておくと、朝方は変質者の出没情報のメールが多く着信するが、午前１０頃からアポ電の注意喚起のメールが多く届くようになる。
アポ電にも幾つかのパターンがあるようだ。よく知られている第1のパターンは、誰でも持っている、「損をしたくない」という人間の心理を突いて、役所などの公的機関の名をかたり還付金があるので速く手続きをするように促して結果的には送金させたりキャッシュカードを詐取するタイプがある。他にも家族や親族が困っていたら助けたい」という人間の心理を突いて欺したり、未納料金があると偽って罪悪感を誘発させ慌てさせ振り込ませたりする手口が知られている。また、ネットで検索しているうちに突然にウイルスを検知したとか外部からハッキングされているといった警告が表示され有名な大手のソフト会社のサポートセンターの電話番号が表示され相談するように誘導するポップアップ通知を悪用したパソコンサポート詐欺もあるようだ。 ネットサーフィンするときには前もってブラウザーのプライバシーとセキュリティのレベルを標準ではなく高度に設定しておく必要があるだろう。
詐欺を仕掛ける側も手口をアップデートしているので「メールけいしちょう」で最新の手口を知っておくだけでなく、国民生活センターのサイトから消費者トラブルの情報も仕入れておく必要があるだろう。一応は合法だが問題が多いと思われるような消費者トラブル事例などが紹介されている。警視庁と国民生活センターの情報は高齢者にとって見逃すことは出来ない。何れにもメール配信の申込み手続をしておくとよいだろう。
最近よく話題となっているが、警察署やその他の官公庁の電話番号（特に代表電話番号）を偽装表示させて欺す手口が報道されている。電話もIP電話となっているのでデジタルの専門技術知識を悪用する手口も増えているのだろう。これは電話番号に限られた話しでなく、立派な学歴、輝かしい職歴、一等地の住所、高級車、高級服、高級レストランや高級ホテル、有名人、官公庁、企業等の幹部や政財界の人脈など、様々な小道具を駆使し演出し、大物らしく見せかけて人を信じこませる手法は昔からあった古典的な手口である。これらの手口に最新のデジタル技術、SNS、AR、AIといった技術やツールを組み合わせて進化させているのだろう。立派な学歴や職歴がたとえ事実であったとしても、何故、自分に何の目的でアプローチしようとしているのかなどを冷静に判断する必要があるだろう。大変に親しい人からの話であっても鵜呑みには出来ない。その人がマインドコントロールされている可能性を排除できない。常にゼロベースで冷静に判断すべきだろう｡会計士や国税調査官などは若い頃から職業的懐疑心(professional
skepticism)を鍛えるように厳しく訓練されるが、高齢者も新人に若返った気分で、聞いた話しを鵜呑みにせずに、懐疑心の感度を高めて様々な演技を想定しながら頭の体操をして常に罠に備えておく必要があるだろう。
さらに詳しくパソコンサポート詐欺やパスワード管理などの情報セキュリティについて詳しく勉強したい場合には情報処理推進機構 IPAのサイトを定期的にチェックしておくことも忘れてはならないだろう。
最近になってChatGPTとかBardといった生成ＡＩが進化しており多種類のAIが利用できるようになってきた。自由研究で何か調べものをするときには、はじめに生成ＡＩに色々と角度を変えて質問をしてポイントを絞ったうえでネットサーフィンすれば様々な危険な罠に遭遇する機会を低減さすことができるだろう。
2023年9月26にBardを使って実験してみた。
Bardに対する質問
雁の束の間に蕎麦刈られけり
誰の俳句か
Bardの回答
石田波郷の俳句です。
石田波郷は、1906年から1969年にかけて活躍した俳人です。代表的な句として・・・・・・・・・
以下省略
続いて次の質問をしてみた。
Bardに対する質問
雁の束の間に蕎麦刈られけり
山本健吉の歳時記に載っているか
Bardの回答
はい、載っています。山本健吉の『現代俳句歳時記』（1966年）の「秋」の項に、以下の解説とともに掲載され・・・・・・・・・
以下省略
意外にも的確な回答だったので少し驚いた。けちを付ける気は毛頭ないが、日本語の難しさでもあるが、雁を「かりがね」、「カリガネ」と書き換えて同じ質問すれば全く異なる回答をする可能性がある。
その後、２０２４年２月に入ってから生成AI BardはGeminiに改称された。GeminiにもGemini Ultraとか様々な上位レベルのモデルがあるようだが、とりあえず無料で使えるバージョンで以前にBardにした同じ質問を2024年2月１３日午前中にしてみた。
上記と同じ質問
雁の束の間に蕎麦刈られけり 誰の俳句か
無料バージョンのGeminiの回答
「雁の束の間に蕎麦刈られけり」は、江戸時代の俳人、小林一茶の句です。
作者：小林一茶
季語：雁（かり）
意味：雁が飛んでくる間に蕎麦が刈られてしまった。早いなあという驚きと、季節の移ろいの速さを感じさせる句
以下省略
上位バージョンのGeminiだと別の異なった回答をするのかもしれないがBardの時の回答との違いに驚いた。いずれにしても生成AIは発展途上にあるのだろうと少々安心もした。
念のために、Geminiに後日、2024年4月6日午後3時前に同じ質問をしてみた。
質問
雁の束の間に蕎麦刈られけり 誰の俳句か
無料バージョンのGeminiの回答
はい、この句は昭和29年（1954年）に刊行された俳句雑誌「雨覆」に掲載された俳人・石田波郷（1918年～1987年）の句です。
...........
以下省略
今度は的確な回答が返ってきた。２ヶ月弱の間に機械学習を積み重ねたのかもしれない。
同じ質問を定期的に繰り返し、その回答の推移を確かめるのも結構面白いと感じた。
筆者は実用というよりも趣味のレベルであるが簡単なプログラムを書くことがある。時々エラーメッセージがでてどの様に対応すべきか考え込むことも多かった。以前であれば2～3週間試行錯誤することもあった問題がAIの御蔭で数時間以内に解決するようになった。まさかマニアックな特殊な事案はAIには分からないだろうと思いつつAIと対話をしてみると意外にも的確な回答が返ってくるので大変驚いた。たぶん公開されているマニュアル、プログラム事例、解説記事、論文、書籍等は機械学習しているのだろうから当然と言えばそうかもしれない。色々工夫して質問を出来るだけ専門的な範囲にしぼり込めばしぼり込むほど良い回答も得られやすいと感じている。